Bu rehberde LLM modellerinizin üretimde güvenilir performans göstermesi için gereken sistematik değerlendirme pipeline'ını adım adım öğrenin. Veri toplama ve etiketlemeden metrik seçimine, kod tabanlı değerlendirme scriptlerinden CI/CD ve observability entegrasyonuna kadar tüm süreç pratik örneklerle anlatılmıştır.

Bu kapsamlı rehberde React Native Worklets'in JSI mimarisiyle nasıl çalıştığını, UI thread'i serbest bırakarak animasyonları ve etkileşimleri nasıl pürüzsüz tutacağını öğrenin. Veri işleme, şifreleme ve ağır matematiksel hesaplamalar için pratik Worklet örnekleriyle uygulamanızın performansını 3-4 kat artırın.

Needle2, büyük yapay zeka modellerini küçük mobil ve IoT cihazlarına sığdırmak için tasarlanmıştır. Modeli küçültme, hızlandırma ve budama gibi teknolojilerle gecikme azaltır, gizliliği korur ve enerji tasarrufu sağlar. Bu sayede akıllı sensörler, güvenlik kameraları ve sağlık takip cihazları cihaz başında daha akıllı hale gelir.

AI araçları kod yazma hızını %50-70 artırıyor ancak code review, integration test ve deployment süreçleri yeni darboğaz oluşturuyor. Bu yazıda DORA metrikleri, stacked PR stratejisi ve review quota gibi pratik yöntemlerle teslim süresini nasıl kısaltacağınızı öğrenin.

TypeScript 7'nin Rust tabanlı native derleyiciye geçişiyle gelen performans devrimi, renkli bağlamlı hata mesajları ve LSP entegrasyonu ile geliştirici deneyiminin nasıl değiştiğini keşfedin. Projenizi sorunsuz yükseltmek için adım adım geçiş kontrol listesi, benchmark verileri ve yaygın hataların çözümleri bu rehberde.