Bu kapsamlı rehberde Kubernetes üzerinde GPU iş yüklerini üretim seviyesinde çalıştırmak için NVIDIA GPU Operator kurulumundan MIG yapılandırmasına, DCGM-Prometheus izlemeye ve FinOps maliyet görünürlüğüne kadar tüm aşamaları öğrenin. Platform mühendisliği pratikleriyle self-servis GPU dağıtımı ve operasyonel olgunluk yol haritası ile ekibiniz üretimde güvenle scale edebilir.

Farklı AI kod asistanlarının token tüketimini gerçek verilerle karşlaştırın. Context window yönetimi, planlama döngü optimizasyonu ve araç çağrıma stratejileriyle maliyetleri 10-70 kata düşüren pratik yöntemleri ve FinOps metriklerini öğrenin.

Bu yazıda LLM tabanlı uygulamalarda proxy araçları (Portkey, Helicone) yerine OpenAI SDK'yı doğrudan kullanmanın avantajlarını anlatıyorum. Gerçek production deneyimimden yola çıkarak latency azaltma, hata noktalarını minimize etme, maliyet görünürlüğü sağlama ve vendor lock-in'i önleyen adapter pattern implementasyonunu kod örnekleriyle paylaşıyorum.