Bu rehberde AI kod asistanlarını kullanırken yazar'dan editör/mimar rolüne geçişi, mikro-commit alışkanlıkları ve GitHub Actions ile otomatik lint, type-check ve test pipeline'ları anlatılıyor. Üretilen kodu güvenilir hale getiren pratik kontrol listesi ve CI/CD entegrasyonu örnekleri içeriyor.

Farklı AI kod asistanlarının token tüketimini gerçek verilerle karşlaştırın. Context window yönetimi, planlama döngü optimizasyonu ve araç çağrıma stratejileriyle maliyetleri 10-70 kata düşüren pratik yöntemleri ve FinOps metriklerini öğrenin.

Bu rehberde Bağlam Mühendisliği'nin Prompt Mühendisliğinden farkını, AGENTS.md, .cursorrules ve CLAUDE.md dosyalarının yapısını ve pratik iş akışını öğrenin. AI asistanlarınıza proje mimarisi, kod standartları ve test stratejilerini bir kez tanımlayarak token maliyetini %60 azaltın, halüsinasyonları önleyin ve ekip tutarlılığını sağlayın.